带你了解云计算,云计算是学什么的

学云计算有何意义？

这是一个非常好的问题，作为一名科技从业者，我来回答一下。首先，从云计算的应用前景来看，未来云计算不仅会在IT（互联网）行业使用，传统行业也会大面积使用云计算相关服务，而基于云计算也可以完成大量的创新。随着工业互联网正在成为传统行业企业发展的新动能，很多传统企业也开始布局业务“云端化”，这在很大程度上促进了云计算的发展。

虽然不同人在面对云计算时会有不同的诉求，但是对于很多职场人来说，学习云计算将有以下几个方面的意义：第一：提升自身的资源整合能力。云计算本身是一种服务方式，针对于不同的用户，云计算可以提供不同的服务，而借助于云计算的服务能力，职场人可以整合大量的资源，包括行业资源和技术资源等等。实际上，未来行业领域基于云计算来组织产业链也是一个重要的发展方向，所以云计算未来的资源整合能力会进一步得到提升。

第二：提升自身的创新能力。云计算当前正在向行业领域垂直发展，全栈云和智能云是重要的发展方向，而掌握云计算技术能够找到很多创新点，同时可以基于云计算来实现行业创新。在当前产业结构升级的大背景下，传统行业在结合云计算的过程中会释放出大量的创新、创业机会。第三：扩展自身的能力边界。云计算本身能够集成大量的服务，基于这些服务一方面可以提升职场人的工作效率，另一方面也会拓展职场人的能力边界，这也是云计算技术的一个重要优势。

从这个角度来看，基于云计算来拓展自身的能力边界能够促进职场人的岗位升级。我从事互联网行业多年，目前也在带计算机专业的研究生，主要的研究方向集中在大数据和人工智能领域，我会陆续写一些关于互联网技术方面的文章，感兴趣的朋友可以关注我，相信一定会有所收获。如果有互联网、大数据、人工智能等方面的问题，或者是考研方面的问题，都可以在评论区留言，或者私信我！。

大数据和云计算有什么不同，学哪个好？

这是一个非常好的问题，作为一名IT领域的科研教育工作者，我来回答一下。首先，大数据和云计算未来在工业互联网时代都将发挥出越来越重要的作用，所以当前不论是选择学习大数据还是云计算，未来的发展空间都比较大。从技术体系结构上来看，大数据和云计算都以分布式存储和分布式计算为基础，只不过各自的关注点有所不同，大数据的关注点在于数据的价值化，而云计算的关注点则在于为用户提供算力服务，根据不同用户的需求，云计算能够提供IaaS、PaaS和SaaS三大类服务。

大数据的技术体系紧紧围绕数据的价值化来展开，包括数据采集、数据分析、数据应用和数据安全等等，涉及到的岗位主要包括大数据开发岗位、大数据分析岗位和大数据运维岗位，目前这些岗位的岗位附加值还是比较高的。大数据开发岗位需要重点学习编程语言知识和大数据平台知识，而大数据分析岗位则需要重点学习统计学知识和机器学习知识，所以如果数学基础比较扎实，可以重点考虑一下大数据领域的相关岗位。

云计算当前的落地应用情况还是比较不错的，很多企业都是借助于云计算来打开工业互联网的大门，当前云计算也逐渐开始从IaaS向PaaS和SaaS覆盖，云计算的全栈化和智能化将是一个比较明显的发展趋势。从岗位需求情况来看，云计算未来的岗位需求潜力依然非常大，未来云计算与行业领域的结合会释放出大量的创新点，所以当前学习云计算相关技术也是不错的选择。

想往云计算/大数据方向发展，学习路线是什么？

先搞清云和大数据的概念和关系 ，就自然知道如何学习路径了；AI、大数据与云计算的关系 说到AI，总是不可避免的联想到大数据与云计算，这三者可谓相辅相成，只有三者结合起来，才有可能成为真正的人工智能。只有我们搞清楚三者之间的关系应用起来就得心应手，而不是盲目冒进。 AI、大数据与云计算的概念 简单来说，AI是基于计算机软硬件，通过模拟人类思考和智能行为的一种理论方法和技术。

而云计算则是将服务器、存储器、存储设备以及网络等资源整合起来封装成一种IT服务的模式，为客户提供相关的按需一站式服务。大数据则是将结构化数据和非结构化数据形成的所有数据整合起来，也就是企业内部管理、业务运作数据和外部互联网上的相关数据整合起来用以分析发现数据背后相关关系的信息资产，来优化业务和管理。 从上述三者的简单概念我们不难就发现三者之间都有着一定的关联。

云计算是一切新it的基础，企业部署了云计算，通过云把内外资源集中、整合起来，才可能有大数据的分析，所以云是大数据和AI的基础。然后由大数据便自然进化到AI层面。所以大数据又是AI智能化程度升级和进化的基础，拥有大数据，AI才能够不断的进行模拟演练，不断向着真正的人工智能靠拢。 三者存在紧密相关的联系 谷歌的AlphaGo就是这么一个典型的例子，通过大数据中的无数棋谱加以学习，才能够在后面进化到打败人类围棋高手的程度。

只有通过云计算来采集相关的数据而形成大数据，而只有在云上形成的数据才可能称之为大数据，通过云计算则可以对这些数据进行分析，变成有用的信息。 AI与云计算就是一体双生，两者都可以进行计算，AI可以进行学习，而云计算则可以进行分析，甚至可以说，两者的未来都是相同的。 三者之间的关系，在目前来看已经越来越模糊，他们的边界已经无法再进行清晰的定义。

人工智能之所以大火，就是因为基于其关键的技术——深度学习，而这项技能，只有在在云计算与大数据日趋成熟之后才得到实质性进展的。 企业数字化转型从向云演进开始 传统企业在新时代的数字化转型的第一要务是向云演进，只有通过云把企业的内外部资源整合起来逐步积累成大数据，基于大数据的分析来优化企业管理和业务以及市场上细分客户，为客户提供好的体验和一站式服务，从而提升企业竞争力，打造智慧企业并逐步具有一定的AI能力，向工业4.0演进，最终实现企业的数字化转型，形成C2B的业务模式！ 大数据和AI的深入理解 大数据，或者称之为巨量资料，指的是需要全新的处理模式才能具有更强的决策力、洞察力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产。

也就是说，从各种各样类型的数据中，快速获得有价值信息的能力，就是大数据技术。而大数据思维创新应用者，通过对大数据的组合引用实现新的商业模式创新，获取潜在空白市场的收入。 大数据的核心在于为客户挖掘数据中蕴藏的价值。 基于云和大数据才使得AI有了长足发展 在云计算与大数据成熟沃土上才有AI的高速发展，AI主要包括计算机实现智能的原理、制造类似与人脑智能的计算机，是计算机能够实现更高层次的应用。

并且AI还涉及到计算机科学、心理学、哲学以及语言学等学科。 从思维观点看，AI不仅限于逻辑思维，要考虑形象思维、灵感思维才能促进AI的突破性的发展，数学常被认为是多种学科的基础科学，数学也进入语言、思维领域，AI学科也必须借用数学工具，数学不仅在标准逻辑、模糊数学等范围发挥作用，数学进入AI学科，它们将互相促进而更快地发展。

AI目前市场最为广阔，作为替代人力劳动的工具，在一些场景中，AI的效率要比人类更高，并且还能保持稳定的质量以及更好的服务，从而创造更多的商业价值。 小结 AI、云计算以及大数据，发展到如今，它们的边界也越来越模糊，所产生的的职能重叠性也越来越高，相信在最后，这三者终将会融为一体，将深刻改变人类社会的发展！ 。

云计算都要学什么，最近有同学去学云计算这确实也不了解？

云计算也就是最早的网管，后续叫运维，现在叫云计算。岗位名称不断演变的原因是因为工作的内容及难度发生了变化！目前云计算主要学习的是计算机网络、操作系统linux 、虚拟化kvm、云计算软件openstack、K8S、容器docker，这些是主要的，其次就是业务相关软件，比如web服务器软件：apache、nginx、tomcat；数据库软件：mysql、redis、mongodb；devops：git、gitlab、github、jenkins、manve。