往年人工智能领域发展七大趋势

2022年人工智能领域发展七大趋势字体：小中大分享到：2022年人工智能领域发展七大趋势2021-11-25 08:02:56来源：科技日报

2022年人工智能发展的七大趋势

有望在网络安全、智能驾驶等领域“大显身手”。

人工智能已经成为人类历史上最具革命性的技术之一。“人工智能是我们作为人类正在研究的最重要的技术之一。它对人类文明的影响将比火或电更深远。”2020年1月，谷歌首席执行官桑达尔·皮查伊(sundar pichai)在瑞士达沃斯世界经济论坛接受采访时这样说道。

美国福布斯网站在最近的一篇报道中指出，虽然目前很难想象机器独立决策的影响，但可以肯定的是，当光明之轮到达2022年时，人工智能领域的新突破和发展将继续拓宽我们的想象边界，它将在七大领域“大显身手”。

增强人类劳动技能。

人们一直担心机器或机器人会取代人工，甚至可能使一些工作变得多余。但人们也会越来越发现，人类可以在机器的帮助下提高技能。

例如，营销部门已经习惯于使用工具来帮助确定哪些潜在客户值得更多的关注；在工程领域，人工智能工具通过提供维修预测，让人们提前知道机器何时需要维修；法律等知识型行业将越来越多地使用人工智能工具来帮助人们对不断增加的可用数据进行分类，以找到完成特定任务所需的信息。

总而言之，在几乎每一个职业领域，各种智能工具和服务都在涌现，帮助人们更有效地完成工作。2022年，人工智能与人们日常生活的联系将变得更加紧密。

更大更好的语言建模

语言建模允许机器用人类能够理解的语言与人类进行交互，甚至将人类的自然语言转化为可执行的程序和计算机代码。

2020年年中，人工智能公司OpenAI发布了第三代语言预测模型GPT-3，这是迄今为止科学家创造的最先进、最大的语言模型。它由大约1750亿个“参数”组成，这些参数是机器用来处理语言的变量和数据点。

众所周知，OpenAI正在开发更强大的继任者GPT-4。虽然细节尚未得到证实，但有人估计它可能包含多达100万亿个参数(与人脑中的突触一样多)。理论上离语言的创造和人类分不清的对话又近了一大步。此外，它将在创建计算机代码方面变得更好。

网络安全领域的人工智能

今年1月，世界经济论坛发布了《2021年全球风险格局报告》，认为网络安全风险是未来全球都将面临的重大风险。

随着越来越多的机器占据人们的生活，黑客和网络犯罪必然会成为更大的问题，这也是人工智能可以“大展拳脚”的地方。

人工智能正在改变网络安全的游戏规则。通过分析网络流量和识别恶意应用程序，智能算法将在保护人类免受网络安全威胁方面发挥越来越重要的作用。2022年，人工智能最重要的应用可能会出现在这个领域。人工智能可以从数百万份研究报告、博客和新闻报道中分析整理威胁信息，即时洞察信息，从而大大加快反应速度。

人工智能和元宇宙

超宇宙是一个虚拟世界，就像互联网一样，强调沉浸式体验。自从马克·扎克伯格(mark zuckerberg)将脸书改名为“Meta”(元宇宙的英文前缀)后，元宇宙的话题越来越热。

人工智能无疑将是元宇宙的关键。人工智能将有助于创造一个在线环境，使人们在元宇宙中有宾至如归的感觉，并培养他们的创作冲动。人们可能很快就会习惯与人工智能生物共享元宇宙环境，例如，当他们想放松时，他们可以与人工智能一起打网球或下棋。

低代码和无代码人工智能

2020年，低代码/无代码人工智能工具如雨后春笋般在世界各地涌现，从建筑应用到企业垂直人工智能解决方案。这股新生力量有望在2022年继续发力。数据显示，低代码/无代码工具将成为科技巨头的下一个战斗战线，这是一个总价值为132亿美元的市场，预计到2025年其总价值将进一步增至455亿美元。

亚马逊2020年6月发布的Honeycode平台就是最好的证明。这个平台是一个类似电子表格界面的无代码开发环境，被称为产品经理的“福音”。

自动驾驶车辆

数据显示，每年有130万人死于交通事故，其中90%是人为失误造成的。人工智能将成为自动驾驶汽车、轮船和飞机的“大脑”，它正在改变这些行业。

特斯拉表示，到2022年，其汽车将具备完全的自动驾驶能力。谷歌、苹果、通用汽车和福特等公司也可能在2022年宣布自动驾驶领域的重大飞跃。

此外，由非营利海洋研究组织ProMare和IBM共同建造的五月花号自动驾驶船(MAS)已于2020年正式起航。IBM表示，人工智能船长赋予MAS探测、思考和决策的能力，扫描地平线寻找潜在危险，并根据各种实时数据改变路线。2022年，上一层楼梯也将引入自动驾驶船舶的技术。

创造性人工智能

在GPT-4谷歌“大脑”等新模型的加持下，人们可以期待人工智能提供更精细和“自然”的创意输出。谷歌“大脑”是谷歌X实验室的重大研究项目，是谷歌在人工智能领域开发的一款模拟人脑自我学习功能的软件。

在2022年，这些创意输出通常不是为了展示人工智能的潜力，而是应用于日常的创意任务，例如为文章和时事通讯撰写标题，设计标志和信息图等。创造力通常被认为是一种非常人性化的技能，但人们会越来越多地看到这些能力出现在机器上。(记者刘霞)

【纠错】