游戏AI打败人类你就不玩游戏了?
游戏界有一个很少有人愿意谈论的悖论:游戏AI总会碾压所有游戏中最顶尖的人类高手。但如果游戏高手都打不过AI,游戏还有什么乐趣可言?
之所以很少有人愿意谈这个问题,是因为结果显而易见。AI游戏中殴打人类职业选手,曾经是游戏领域最著名的新闻事件,如今却从新闻变成了常识。今年2月出版的国际顶级学术期刊《自然》(Nature)在封面上刊登了一项“非常好玩但不是儿戏”的学术成果:索尼集团宣布在其赛车游戏GT Racing中开发出了一款人工智能(AI)驱动程序,实现了击败人类驱动程序的结果。去年7月,它首次与四位最优秀的GT赛车游戏玩家竞争,并在去年10月的另一场比赛中超越了他们。但即使是这样的顶级对抗,当天连微博热搜都没上。没有他,结果毫无悬念,所有人都麻木了。
再往前追溯,在1997年那场著名的“人机大战”中,IBM深蓝电脑击败了当时的世界棋王卡斯帕罗夫,引起全球轰动。直到2016年,又出现了一场全球轰动的“人机大战”:谷歌的AlphaGo战胜了围棋世界冠军李世石。从此以后,AI以这样的胜利“泛滥”,从棋坛一跃而至游戏界。仅2019年一年,这样的故事就轮番上演:脸书开发的游戏AI在团队协作卡牌游戏Hanabi中获得高分;与谷歌团队合作开发的星际人工智能“阿尔法星”(AlphaStar),与两名职业星际2玩家进行了11场比赛,结果人类只赢了一场;当年4月,OpenAI Five成为首个击败世界冠军队伍的AI系统。AI团队发表论文声称,在Dota2的7000多场比赛中,OpenAI Five的胜率达到了99.4%。
当然,在全球游戏消费最旺盛,游戏产业发展势头最强劲的中国,游戏AI的提升是与世界同步的。国产游戏AI也不甘示弱。以最热门的《王者荣耀》为例:2021年7月,在世界人工智能大会的展台上,腾讯的AI“绝武”以3: 1的比分击败了来自王者荣耀职业联赛的五位明星选手。
问题来了:游戏本来就是为了娱乐(消费)的。玩家玩游戏本来是为了快感,结果连AI都打不过。“人机对战”不就成了玩家自己的“虐”吗?
理论上,AI真的可以做到这种不愉快的设定。比如在2021世界人工智能大会上,有观众说“电竞选手打不过人机(也就是AI选手)”和“不要拿鸡玩人机”。对此,网易人工智能实验室已经给出了答案:开发专业的AI游戏“玩家”,让陪伴式AI的实现更容易。我们可以通过很多不同的方式来降低AI的强度,创造低强度但多样的陪伴AI,通过更好的冷启动、陪伴玩家、智能辅助来提升玩家的游戏体验。换句话说,人类电竞陪练师这个在批判和期待中走向标准化的职业,未来可能会被AI取代。但是,在强大的AI下,人类在游戏世界里能有什么乐趣呢?这个问题还是没有答案。
在绝对零延迟的环境下,AI的“手速”(APM,每分钟平均运算次数)比人类快几十倍。所以为了“公平”,应该限制AI。在《自然》杂志发表的“AlphaStar”论文中,AI的APM被限制在不超过300。要知道,星际争霸顶级电竞选手的APM都在330左右。这种限制的目的无疑是为了提升玩家体验,而不是一味以机器的速度取胜。
从这个角度来看,所谓的AI战胜人类,不过是人工智能实验室和游戏厂商之间的“阴谋”,只是迎合用户直观体验的捷径而已。真正的游戏AI还在潜伏,等着揭晓。(作者:张书乐)
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